Як виграти в онлайн казино за допомогою Chat GPT

Віртуальні гральні заклади продовжують стрімкий розвиток. Щойно азартна публіка звикла до криптовалюти, освоїлася з блокчейн казино, як на арену гемблінгу виходить штучний інтелект (ШІ). Сучасна нейромережа здатна грати за обидві команди. Власники інтернет-казино вже активно експлуатують ШІ, як оператора у Live-чатах служби підтримки. Гравці штурмують ChatGPT питаннями про ефективні тактики в гемблінгу та спортивні ставки. У той же час, очікується перехід нейронних мереж на нову посаду. Цілком можливо, ШІ частково замінять live-дилерів у настільних іграх.

Наш огляд розповість, наскільки ефективною є нейронна мережа у спробах обіграти казино. У матеріалі розглянуто потенційні сфери використання ШІ обома сторонами азартних ігор.

Де може застосовуватись нейромережа

Експлуатувати ШІ у власних цілях може як інтернет-казино, так і відвідувачі онлайн-закладів. Сумарно, область застосування нейронних мереж охоплює:

• оператор служби підтримки в цілодобовому чаті;
• дилер за настільними іграми у секції Live Casino;
• порадник на спортивних ставках;
• помічник при іграх на слотах різноманітних форматів;
• аналітик під онлайн-покер.

Перший напрямок вже реалізовано на практиці. Ряд гральних онлайн-проектів активно використовує нейромережі для відповіді на запитання відвідувачів через чати або Telegram-боти.

Кожен інструмент, включаючи чат-бот ChatGPT, вимагає вмілого користування

Сприймати ШІ як панацею для ігор в інтернет-казино або в онлайн-букмекера не слід. Основа будь-якої нейронної мережі – самонавчання. Отже, навіть штучному інтелекту потрібна інформаційна база. Отримати її для ставок на спорт легко. Статистика з поєдинків у футбол, хокей, баскетбол та інших ігор чи змагань доступна за допомогою Інтернету.

Тому найбільшу ефективність приносить застосування ChatGPT саме в букмекерських онлайн-конторах. Існує 3 напрямки використання ШІ:

1. Допомога з аналізом статистики. Нейронна мережа здатна швидко опрацювати результати зустрічей конкретних команд чи суперників за вказаний період. На виході користувач отримує прогноз ШІ з урахуванням поточної лінії букмекера.
2. Аналіз недавніх подій. Травми, дискваліфікація та інші нюанси, що впливають на результат поєдинку, штучний інтелект вивчає ретельніше. У розпорядженні нейронної мережі сотні свіжих матеріалів різними мовами, що опосередковано нагадують поточний стан команди або спортсмена. Результат – користувач може ухвалити зважене рішення про ставку з урахуванням поточних реалій.
3. Пошук вигідних коефіцієнтів та аналітика руху ліній. Незамінний інструмент, який «в руках» нейронної мережі спрацьовує набагато швидше та з більшою точністю. Штучний інтелект здатний швидко знайти букмекерські “вилки”, знайти вигідний коефіцієнт або час для внесення ставки.

Нарешті, нейромережа здатна порівнювати лінії різних букмекерських контор, видаючи користувачеві найвигідніші пропозиції. Одночасно, ШІ може бути використаний беттером для перевірки БК щодо відгуків її клієнтів.

Єдиний нюанс: результат роботи ШІ – це такий самий прогноз. Остаточне рішення щодо ставки лягати на користувача. Звичайно, гарантії виграшу ШІ не надає, але підвищує ефективність успіху.

Обмеження ChatGPT для спортивних ставок

Усе сказане вище трохи ідеалізовано з перспективою застосування в майбутньому. Сьогодні програмний продукт від OpenAI може не містити необхідної статистичної бази. Користувач повинен бути готовим самостійно надати боту необхідну інформацію. Також слід розуміти, що відповідь ШІ може бути розпливчастою, без конкретики по суті.

Наочний приклад наводимо на основі недавньої дуелі Мілан – Наполі у Лізі Чемпіонів сезону 2022/23. Результат першої гри, без будь-якої додаткової інформації, чат-бот ChatGPT спочатку спрогнозував таким чином:

Зважаючи на недавню боротьбу «Мілана» та сильнішу поточну форму «Наполі», можна припустити, що «Наполі» матиме невелику перевагу перед матчем 12 квітня 2023 року. Однак результат будь-якого футбольного матчу може бути непередбачуваним і важко сказати напевно, мабуть, хто вийде на перше місце. Нам доведеться почекати та подивитися, як обидві команди виступлять у день матчу.

Очевидно, що однозначної поради немає. Більше того, далі пройшов Мілан, тому невелика перевага від ШІ у бік клубу Наполі виявилася обґрунтованою, але невірною.

Коли нейромережі надали паузу в кілька годин і бот самонавчився (доповнив статистику про результати виступу обох команд), було кілька реплік, які наводимо в оригінальному варіанті:

1. Грунтуючись на аналізі нещодавньої гри клубів, особистих зустрічей та переваг на своєму полі, а також на моїх алгоритмах машинного навчання, я передбачаю, що сьогоднішній матч між «Міланом» та «Наполі», ймовірно, буде грою рівних під силу суперників.
2. Однак, якби мені потрібно було зробити прогноз, я б дав «Мілану» невелику перевагу в цьому матчі, ґрунтуючись на їхній нещодавній формі та перевазі на домашньому полі. «Мілан» останнім часом був у гарній формі, вигравши останні три гри поспіль, тоді як «Наполі» здобув лише одну перемогу в останніх п’яти іграх.
3. Крім того, «Мілан» має хороші результати вдома, де вони виграли сім з останніх десяти ігор. У той час як «Наполі» має поганий результат на виїзді: всього чотири перемоги в останніх десяти виїзних іграх.
4. Однак передбачити результат футбольного матчу завжди складно, і є багато змінних, які можуть вплинути на остаточний результат, включаючи травми, тактику та індивідуальну гру протягом дня. Таким чином, незважаючи на те, що «Мілан» може бути невеликим фаворитом у цьому матчі, завжди є шанс, що «Наполі» програє чи переможе.

Відповідь все ще не містить конкретики, але перевагу Мілану нейромережа віддає правильно. Як відомо, перший поєдинок Наполі програв у запеклій боротьбі і за тиждень вибув із Ліги чемпіонів.

Висновок: що більше вузькоспеціалізованої інформації отримано нейронною мережею, то точніше її прогноз. Але процес самостійного навчання ШІ відповіді з конкретного питання займає кілька годин.

Найвигідніше використовувати бот під пошук арбітражних ставок. Про ефективність цього напряму свідчить додаток, створений користувачем Youtube на ім’я Siraj Raval за допомогою ChatGPT. Програма доповнена плагінами та інтерфейсом для спортивних ставок.

Нейронна мережа для гри в онлайн-казино

У цій галузі застосовувати штучний інтелект ще складніше, особливо для барабанних слотів. Ефективне використання ШІ можливе лише після навчання, що передбачає накопичення статистики з конкретних автоматів. Тому, стабільно отримувати прибуток з гемблінгу відразу за допомогою нейронної мережі неможливо. Аналогічно, використовуючи ШІ, неможливо гарантовано зірвати занос або виграти в онлайн-казино прогресивний джекпот, за винятком вдалої випадковості. Області застосування нейронної мережі для гемлінгу:

• передбачення дії в Blackjack;
• поради щодо ставок на рулетці;
• підказки щодо поведінки суперників при грі в онлайн-покер;
• допомога в стратегіях, заснованих на підрахунку карт;
• рекомендації щодо виведення виграшу в Crash-іграх.

Все перелічене вище може ефективно працювати, але після достатнього рівня навчання Chat GPT, включаючи накопичення статистики. Особливо ефективним штучний інтелект може бути в онлайн-покері. Нейронна мережа здатна аналізувати поведінку опонентів, виявляючи випадки блефу чи дійсно сильної руки.

Допоміжні ефекти

Інша сфера застосування бота в онлайн казино – запобігання гральній залежності. Штучний інтелект здатний аналізувати поведінку конкретної азартної персони, заздалегідь сигналізуючи про небезпеку надмірного захоплення ставками. Перевага ChatGPT, порівняно з іншими програмами ШІ, – можливість запам’ятовувати діалог з конкретною персоною. Як результат, бот відстежує поточний стан гемблера і здатний знайти до гравця підхід, щоб виступити як персональний терапевт.

Альтернативно, нейромережа може виступати своєрідним тригером, що вказує користувачеві, що настав час зупинитися після вдалої смуги в гемблінгу. Наприклад, зірвавши великий куш, гравець часто намагається примножити капітал. Подібна поведінка нерідко призводить до зворотного – падіння в мінус за балансом. Відповідно, нейронна мережа здатна не так підказати, як виграти в онлайн-казино, а допоможе зберегти зароблений на ставках капітал.

Недоліки ШІ при грі в онлайн-казино

Втім, існує низка нюансів, які роблять використання бота потенційно небезпечним. Перше – штучний інтелект від OpenAI наділений “совістю”. Якщо нейронна мережа вважає за прагнення гемблера обіграти казино або опонента в покері неетичним, реакція може бути різною. У кращому разі відсутність відповіді, найгірший варіант – повідомлення для гральної платформи про спробу шахрайства. Інші недоліки гемлінгу з ШІ:

Мовні обмеження – бажано знання англійської, виключається використання більшості діалектів при діалозі з ботом;

• відсутність точних прогнозів – всі рекомендації нейронної мережі, за рідкісними випадками, розпливчасті;
• сервіс недоступний у ряді країн;
• необхідність у навчанні – штучний інтелект не запрацює відразу, потрібен час для накопичення статистики.

У сучасних реаліях простіше сприймати чат-бот Chat GPT як перспективний інструмент для гемлінгу на майбутнє. Можна почати грати з нейронною мережею вже зараз, але більше з метою навчання ШІ.

Резюме

Для успішної гри онлайн-казино штучний інтелект вимагає попереднього періоду навчання. Бот можна використовувати як для підказок у процесі гемблінгу, так і на ролі “терапевта”, що пропонує завершити азартний сеанс. Високу ефективність нейромереж демонструє в настільних іграх – рулетка, блекджек, покер. Навпаки, при гемблінг на барабанних автоматах реальна допомога від ШІ під питанням.

Альтернативно, Chat GPT ефективний на спортивних ставках, але переважно у пошуку вигідних коефіцієнтів. Вже існують додатки на базі нейронної мережі, що дозволяють швидко знайти букмекерські “вилки”.